Data Engineer (Snowflake & Dbt) – Data Science & AI Producten

Ben jij een Data Engineer die verder wil gaan dan alleen het bouwen van pipelines? En wil je met jouw werk direct bijdragen aan een datagedreven en toekomstbestendige pensioenuitvoering voor miljoenen Nederlanders? Bij PGGM krijg je een uitdagende en betekenisvolle rol in een informele omgeving, waarin je met een moderne data stack (Snowflake & Dbt) bouwt aan robuuste data producten voor data science en AI.

Wij zoeken geen “pijplijnenbouwer”, maar een engineer met oog voor data modelling, datakwaliteit, security en lifecycle management. Iemand die het leuk vindt om samen met data scientists en andere collega’s de basis neer te zetten waarop AI-oplossingen kunnen draaien.

Jouw rol

Als (Medior) Data Engineer binnen het Data & Analytics team van Pensioenbeheer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen én schalen van managed data producten op ons Snowflake-platform, met Dbt als belangrijkste ontwikkeltool.

Onze data producten zijn vaak een combinatie van interne en externe databronnen en bevatten zowel gestructureerde als semi-gestructureerde data. We hanteren geen rigide, vooraf gedefinieerde structuur, maar kiezen per use case de modellering die het beste past. Jij zorgt dat de data betrouwbaar, herleidbaar en goed gedocumenteerd is, zodat data scientists en andere gebruikers erop kunnen vertrouwen.

Je combineert technische diepgang met eigenaarschap over ontsluiting, lineage, beveiliging en lifecycle. Je speelt een belangrijke rol in het inrichten van input- en outputvalidaties voor AI-oplossingen, maar jouw primaire focus ligt op het neerzetten van een solide, schaalbaar datafundament.

Jouw verantwoordelijkheden:

Ontwerp & ontwikkeling (Snowflake & Dbt)

Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste, data pipelines en datamodellen in Snowflake met dbt.

Modelleren van data op een manier die past bij de use case (bijv. data science / AI)

Vertalen van complexe businesslogica naar herbruikbare, modulaire data-assets (denk aan views, modellen en marts).

Professionaliseren van onze CI/CD-pipelines en geautomatiseerde test-suites (dbt tests, data quality checks, deployments)

Ingestion van interne én externe databronnen

Ontwerpen en bouwen van schaalbare ingestion-processen voor databronnen van externe leveranciers naar Snowflake.

Inlezen en integreren van verschillende typen data (gestructureerd en semi-gestructureerd) tot consistente, herbruikbare data producten.

Bouwen en toepassen van data contracts om de betrouwbaarheid van bron tot product te garanderen.

Borgen van datakwaliteit, herleidbaarheid en documentatie van alle bronnen, onder andere via dbt-documentatie en metadata-oplossingen

Managed data producten en AI ready data

Vertalen van informatiebehoeften van de business en data scientists naar concrete, herbruikbare data producten.

Werken volgens het principe van de Single Source of Truth, ook als data uit meerdere bronnen komt.

Zorgen voor duidelijke definities, documentatie en eigenaarschap per data product.

Bouwen van de fundering voor AI-modellen, waarbij je zorgt voor stabiele feature sets en betrouwbare output-validaties, zodat data scientists veilig kunnen experimenteren en opschalen.

Datakwaliteit, governance & lifecyclemanagement

Een grote rol spelen in het opzetten van input- én outputvalidaties voor AI-oplossingen:

controleren of inputdata voldoet aan vooraf gedefinieerde kwaliteits- en businessregels;

valideren en monitoren van AI-output (bijvoorbeeld ranges, plausibiliteit, drift).

Inrichten van monitoring op pipelines, performance, datakwaliteit én AI-gerelateerde validaties.

Meedenken over data governance, datamanagement en lifecyclemanagement van data producten.

Beveiliging & toegangsbeheer

Implementeren van fijnmazig toegangsbeheer, zoals role-based access control (RBAC) en waar nodig row-level en column-level security in Snowflake.

Meedenken over dataclassificatie en privacy, inclusief pseudonimisering/anonimisering waar nodig.

Afstemmen met security en compliance over beleid en implementatie, zodat onze data-oplossingen veilig én toekomstbestendig zijn.

Bij PGGM wordt de uitvoering van de pensioenen steeds meer gedigitaliseerd en datagedreven vormgegeven. Binnen het Pensioenbeheer-domein ondersteunt de afdeling Data & Analytics de klantreizen door processen te analyseren, te automatiseren en nieuwe data-oplossingen te ontwikkelen. Zo maken we processen efficiënter én klantvriendelijker.

De afdeling bestaat uit circa 35 data professionals (data engineers, data scientists, data analisten en andere specialisten) die vanuit een multidisciplinair gedachtegoed samenwerken aan data- en AI-oplossingen. Je werkt in een informele, open cultuur waar kennisdelen, experimenteren en continu verbeteren centraal staan.

• Je hebt ruime ervaring als Data Engineer (bijv. 3–5+ jaar) in een moderne data-omgeving.
• Je hebt aantoonbare ervaring met Snowflake, Dbt (data modelling, tests, CI/CD) en SQL op gevorderd niveau

Verder vinden we het belangrijk dat je ervaring hebt met of affiniteit met:

• Het inlezen en integreren van externe databronnen;
• Data producten voor data science en AI;
• Het opzetten van validaties en kwaliteitscontroles op data.
• Je denkt in data producten in plaats van ad-hoc oplossingen.
• Je communiceert helder, in begrijpelijke taal, ook richting niet-technische stakeholders.
• Ervaring met één of meer van de volgende onderwerpen is een pré:
• Data governance / data management
• Azure Data Factory
• CI/CD (Git, Azure DevOps, GitLab CI, etc.)
• Security & privacy in dataomgevingen

Bij PGGM zijn we trots op onze kernwaarden: vertrouwen, teamwork en innovatie. Deze waarden zijn ontstaan uit de best stories van onze collega's, momenten waarop zij op hun best waren. We geloven dat die momenten ontstaan wanneer je 100% jezelf kunt zijn. Bij PGGM waarderen we de unieke combinatie van jouw persoonlijke en professionele eigenschappen. Want wat echt telt bij PGGM zijn mensen, honderd procent! Bij PGGM mag jij rekenen op:

• Een fijne werkplek op ons kantoor in Zeist en vanaf medio 2028 in hartje Utrecht.
• Een bruto maandsalaris, in schaal schaal 16, tussen € 4.653,- en € 6.647,- op basis van 36 uur, afhankelijk van je kennis en ervaring.
• Vakantiegeld en een dertiende maand.
• Een goede pensioenregeling als deelnemer van pensioenfonds PFZW (71% betaald door PGGM, 29% door de medewerker).
• Jaarlijks een Fit for the Future budget van € 300,- netto welke je kunt inzetten voor het verbeteren van de mentale, fysieke of financiële fitheid.
• Een ruim opleidingsbudget voor interne en externe trainingen of opleidingen.
• Ruim 26 vakantiedagen (medewerkers hebben de keuze om maximaal twee nationale christelijke feestdagen te ruilen met een voor hen belangrijke (feest)dag).
• Flexibiliteit in werktijden en thuiswerkmogelijkheden.
• Een netto internetvergoeding van € 45,- per maand (€ 540,- per jaar).
• Collectiviteitskorting op de aanvullende zorgverzekeringen.
• Een thuiswerkregeling met een vergoeding van max. € 900,- incl. btw om je thuiswerkplek arbo-proof in te richten.

Meer informatie over onze arbeidsvoorwaarden en salarisschalen lees je in onze CAO

Data Engineer: jouw nieuwe baan bij PGGM?

Wil jij als Data Engineer samen met ons de verantwoordelijkheid dragen voor een goed pensioen van ruim 5,6 miljoen pensioendeelnemers? Solliciteer dan op deze vacature. Heb je vragen? Neem dan contact op met recruiter Daphne Maasland via daphne.maasland@pggm.nl.

Informatie over de sollicitatieprocedure vind je terug op onze website.

PGGM en hybride werken 

Bij PGGM hebben we een hybride werkomgeving gecreëerd die ons in staat stelt om flexibiliteit en samenwerking te combineren. Onze medewerkers hebben de mogelijkheid om zowel op kantoor als op afstand te werken, afhankelijk van hun persoonlijke voorkeuren en de aard van hun werk. Door hybride werken aan te bieden, willen we onze medewerkers de vrijheid geven om hun eigen werkstijl te ontwikkelen, maar tegelijkertijd de voordelen van een gezamenlijke werkplek behouden. 

Behandeling sollicitatie

Na ontvangst van jouw sollicitatie gaan wij via een aantal stappen kijken of jij bij ons past en wij bij jou. Bij de procedure voor de werving en selectie van nieuwe medewerkers verzamelt en verwerkt PGGM persoonsgegevens, hierbij kan ook naar sociale media gekeken worden. PGGM vindt het belangrijk dat dit zorgvuldig, vertrouwelijk, transparant en met in achtneming van de algemene verordening gegevensbescherming en aanverwante wet-en regelgeving plaatsvindt. Lees in dit document wat er gebeurt met je persoonsgegevens.

Aan intermediairs

We weten dat er veel partijen zijn die graag met ons mee willen zoeken of hun diensten willen aanbieden voor deze vacature, maar bij PGGM werven we nieuwe collega’s zelf. Acquisitie naar een werving & selectie-opdracht of onaangekondigde aanbiedingen van CV's stellen we dan ook niet op prijs en nemen wij niet in behandeling. Mochten we er niet uitkomen, dan bellen we jou.

Wij communiceren te allen tijde via officiële PGGM e-mail adressen (@pggm.nl). Bent u benaderd door een derde partij en/of twijfelt u of contact daadwerkelijk in opdracht is van PGGM? Check dan gerust of er daadwerkelijk een legitieme samenwerking is met derde partijen door ons te mailen of bellen.